2月中国AI模型调用量首超美国，国产算力需求暴增

在2026年2月的这个时间节点，于全球赛场中，中国AI模型的Token调用量，在开发者从实际行动进行选择所形成的环境下，首次超越了美国，这并非依赖单一爆款达成，背后是整个中国AI厂商以集群方式实现了不起一般的成功逆袭。

调用量反超美国

据全球最大AI模型聚合平台给出的最新数据表明，在2月9日至15日的这一周时间里，中国模型凭借4.12万亿Token的调用量，正式实现了对美国模型2.94万亿调用量的超越。此指标将用户数存在的水分予以剔除，能够直接体现开发者实际的使用强度以及粘性。需要加以注意的是，该平台将近一半的用户源自美国，而中国开发者仅仅占据6%，这也就意味着这些数据客观地呈现出中国模型于海外市场所具备的硬实力。在2月16日所处的那一周，之中模型所作的调用数量，更是向着高的峰值冲去，达到了5.16万亿Token，三周时段的时间增长竟然达到了127%，持续性并且不断程度很深地扩大先前保有并领先的优势。

国产模型霸榜前五

在二月十六日至二十二日的周榜单之上，位于全球调用量排名前五的模型之中，有四家被中国厂商强势占据，它们分别是深度求索的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM - 5以及深度求索的V3.2。其中，仅仅M2.5这一款模型在一周之内就贡献了一千四百四十亿Token的惊人增量，进而成为拉动总盘子的主力。这样一种多点开花的局面证实了，中国AI的崛起并非依赖运气，而是众多厂商在技术路线以及产品定义上同时发现了突破口。

新品发布即爆发

1月27日发布的月之暗面的Kimi K2.5模型，因其原生的多模态架构以及强大的并行处理能力，上线之后调用量持续连续跳涨。按照媒体报道，这个模型发布还不到一个月，其全球付费用户以及API调用所带来的收入，已然超过了2025年全年的总收入。智谱的GLM - 5也是同样表现得很是抢眼，自2月12日发布以后，凭借200K的超长上下文以及对复杂任务的支持，上线次周调用量就飙升到了0.8万亿Token，迅速地俘获了海外开发者。

技术架构降本增效

中国模型得以达成指数级增长状况，其最为关键之处在于底层技术存在革新情况，比如以混合专家模型架构加以举例阐述，它把传统稠密模型每次计算时动用全部参数这样的弊端给予了改变，采取的是按需激活这般的模式，有数据进行展示说明，MoE架构可使得推理的时候将显存占用降低60%，吞吐量提升程度高达19倍。阿里巴巴的“通义 - 云 - 芯”垂直整合模式更是把算力调度算法发挥而到极致田地中了的，借助对底层硬件展开有效性利用方式，大幅度削减了AI服务的基础设施成本。

Token成AI时代燃料

Token消费量急剧增加，从表面看是用户数量增多，深入探究其背后缘由，是用户对于AI的运用模式产生了质的变化。人们已不再仅仅满足于借助AI去回答简单问题，而是运用它来重新构建代码，对文件进行改写，生成文档以及运行测试。这样一种从“问答”转变为“干活”的情况，使得Token不再是互联网时代那种免费的流量，而是在执行生产任务时成为了务必不可或缺的燃料。推理性能直接对客户的收入能力起到决定性作用，能够高效地生成可以用于商业化的Token便成为了核心竞争力。

定价模式迎来变革

伴随着Token成为生产力的核心所在，其商业方面的逻辑也正在进行重塑的进程。一方面而言，技术上的进步以及规模所带来的效应，将会使得Token的单价持续不断地下降；另一方面来讲，当AI从工具逐渐转变成为员工之后，企业会更加倾向于为直接产生的成果进行付费。有在行业内的相关人士指出，在Agent时代，任务复杂度呈现出千差万别的状况，未来将会出现多维度的动态定价体系。计算所消耗的情况、调用的频次、是否涉及多步推理，这些方面都将会成为定价的因子，单纯的依据按量付费的模式将会被彻底地颠覆。

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